SQL Server 2008のAnalysis Servicesの

リレーショナルデータベースに格納されたデータは、照会レポートを作成し、開発されたアプリケーションにそれらをリンクすることによって尋問される、ただし、データの分析と理解は、これらのアクションを越えた問題です。

SQL ServerのAnalysis Services（SSAS）はこのコンテキストで場に出る、そしてシステム管理者やプログラマとは別の観点からデータベース上のデータを分析。

この楽器は、SQL Server 2000で導入されましたが改善されており、MicrosoftのDBMS（SQL Server 2008で利用可能な最後のバージョンに）のそれ以降のバージョンで強化し、 ビジネスインテリジェンスソリューションを開発できるプラットフォームを提供します。

長期的なビジネスインテリジェンスは、我々 はそれが活動する市場において競争上の優位性を得るためにどのような組織を導くことができる戦略的な情報を収集して分析れるプロセスの集合を指します。

実際には、処理後、情報が企業や他​​のビジネス機能の管理者の最良の意思決定をサポートするために使用されます。

プラットフォームSSASには2つの基本コンポーネントがあります。

• オンライン分析処理（OLAP）：レポート作成や分析に使用される大量のデータを格納および問合せのために設計された。
• データマイニング：モデルは、これらの傾向とパターンを識別することを目的としたデータ分析を提供しています。

プロセスは、OLAP、OLTP（オンライントランザクション処理）実際に、後者は前述したように、このようなテーブル、ビュー、プロシージャ、またはデータの問合せを作成するとして、あなたが小さなデータベースに対してアクションを実行できるようにすると、いわゆるプロセスと異なります、OLAPデータを分析するために使用されるプロセス。

コアアーキテクチャは、適切に意思決定支援を提供できる分析したデータを格納するデータウェアハウス （インベントリデータ）と呼ばれる特定のOLAPデータベースです。

複数のデータベースとインポートのメカニズムからのデータを使用してデータウェアハウスは、（そのためのデータソースの性能を受けない）非同期と周期的である。

OLTPシステムはこのようにOLAP環境のためにデータを提供する、つまりはその環境のデータソース（データソース）を持っている。

あなたがSSASは、SQL Serverの他のコンポーネントよりも適合する場所を特定し、それが密接に統合サービスに関連しているか確認することができます次の図（マイクロソフトから取られた）、前回の記事で分析した別のキーコンポーネントで

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